在进行统计数据分析的时辰，光有工场坐褥出来的数据（零件变异 PV）可不行！你还得冷暖自知，你的测量过程是不是值得信任。这个“测量系统分析 (MSA)”即是干这个的！它会告诉你，扫尾的各异有几许是你的测量树立（比如秤、卡尺、千分尺等等）酿成的丝袜 英文，还有几许是其他要素（比如测量的东谈主）导致的。MSA的宗旨即是用分析扫尾来篡改坐褥进程，减少质料扫尾方面的无理。

“数据分组数 (ndc)”是MSA用来判断你的测量树立奢睿度的一个重要方针。它示意你的测量系统概况澄莹分别开几许个不同的类别。

蓄意公式是这么的： NDC = 1.41 * (PV / GR&R)

这里：

PV = 零件变异

– 即是你坐褥出来的零件自身固有的各异。

GR&R = 量具变异

– 指的是你的测量过程带来的各异。

防备哦！“量具重复性”是指团结个操作主谈主员（频繁是东谈主）能不成重复取得交流的扫尾；“量具再现性”是指不同的操作主谈主员测量团结个东西，扫尾是不是王人在一个很小的规模内。

还有极少很关键！GR&R只经营了测量扫尾的波动性，它可没告诉你扫尾准不准！准确性只可靠校准来保证。是以，要是一运转你的测量数据即是错的（垃圾！），那你算出来的东西亦然没用的！

从统计学角度来说， NDC即是指在零件变异 (PV) 的规模内丝袜 英文，能放下几许个互不近似的97%置信区间。换句话说，它代表了你的测量系统能分辨出你的产物或过程数据里有几许个不同的组别。用大口语来说， 遐想一下画弧线图，ndc即是告诉你，你的GR&R这条“小海潮线”能在PV这条“大海潮线”里塞下几许次——虽然是塞得越多越好啦！这证据你的测量树立越奢睿！

怎样解读这个ndc的蓄意扫尾呢？

算出来的这个数告诉你，你的测量树立够不够“过劲”。这个数字越大，你的用具就越能分别不同的零件。底下是解读的“小诀要”：

ndc ≥ 5

– 恭喜你！你的测量树立还可以，可以领受！

ndc < 5

– 哎呀，不太妙！你的测量树立可能不太行，亚洲成人社区得换更奢睿的才行！

ndc < 2

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– 这就太灾祸了！根底没法分析，因为连个比拟的对象王人莫得！

ndc = 2

– 这扫尾也不太生机，数据只可分红两组（比如很高和很低）。

ndc = 3

– 这也一般般，数据只可分红三组（比如低、中、高）。

要是你的ndc分数小于5，该怎样办呢？

想要莳植ndc，你可以试试这几招：

增多你的零件变异 (PV)

也许你用的零件太“竣工”了，没啥远隔。你需要用果真有各异的零件从头作念一次筹商，确保你选的零件能代表通盘可能出现的变异。

减少你的测量变异 (GR&R)

换更精密的测量用具是个办法，比如从卡尺换成千分尺。不外，要是你的零件自身各异就很小，换用具可能后果也不大。

莳植你的测量用具的精度

这不必多说了吧，好用具能力出好扫尾！

一言以蔽之，ndc就像是你测量树立的“主见表”，分数越高，证据你的树立“主见”越好，能更澄莹地分辨出不同的零件丝袜 英文，这么你能力更好地扫尾产物性量，减少不必要的劳作！但愿这个讲明够简便明了，况且让你以为有点意念念！